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修改的LS共軛梯度法在強Wolfe條件下的全局收斂性
提出一種修改的LS共軛梯度法.在精確線搜索下,該方法可歸結為LS共軛梯度法.在非精確線搜索下,它滿足充分下降條件gkTdk≤-3/4∥gk∥2.本文還證明了其在強Wolfe條件下的全局收斂性.初步的數值結果表明該方法是有效的.
作 者： 韋增欣 陶艷蓉 李顏君 WEI Zeng-xin TAO Yan-rong LI Yan-jun 作者單位： 廣西大學數學與信息科學學院,廣西,南寧,530004 刊 名： 廣西大學學報（自然科學版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION） 年，卷(期)： 2008 33(2) 分類號： O189.11 關鍵詞： 修改的LS共軛梯度法 下降條件 線搜索 全局收斂性 強Wolfe條件 modified Liu-Storey conjugate gradient method descent condition line search global convergence strong Wolfe conditions【修改的LS共軛梯度法在強Wolfe條件下的全局收斂性】相關文章：
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