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三項混合共軛梯度算法及其收斂性
本文對求解無約束優化問題提出一類三項混合共軛梯度算法.新算法將Hestenes-stiefel算法與Dai-Yuan方法相結合,并在不需給定下降條件的情況下,證明了算法在Wolfe線搜索原則下的收斂性,數值試驗亦顯示出這種混合共軛梯度算法較之HS和PRP的優勢.
作 者： 焦寶聰 陳蘭平 李娟 Jiao Baocong Chen Lanping Li Juang 作者單位： 首都師范大學數學科學學院,北京,100037 刊 名： 運籌學學報 ISTIC PKU 英文刊名： OR TRANSACTIONS 年，卷(期)： 2007 11(2) 分類號： O22 關鍵詞： 運籌學 無約束最優化 三項共軛梯度法 Wolfe線搜索 全局收斂性【三項混合共軛梯度算法及其收斂性】相關文章：
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