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基于獨立成分分析的被動紅外光譜弱信號檢測
簡要闡述了獨立成分分析(independent component analysis,ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程,介紹了一種基于峰度的快速ICA算法.提出了基于基本ICA模型的從被動遙感紅外光譜中分離出弱目標信號的信號檢測方法.實驗結果表明:基于ICA的信號提取方法可不依賴于預先采集的"干凈"背景光譜,并且與差譜法的結果進行了對比.
作 者： 虞莉娟 熊偉 熊惠民 YU Li-juan XIONG Wei XIONG Hui-min 作者單位： 虞莉娟,YU Li-juan(武漢理工大學自動化學院,湖北,武漢,430070)熊偉,XIONG Wei(中國科學院安徽光學精密機械研究所,安徽,合肥,230031)
熊惠民,XIONG Hui-min(華中師范大學數學與統計學學院,湖北,武漢,430079)
刊 名： 激光與紅外 ISTIC PKU 英文刊名： LASER & INFRARED 年，卷(期)： 2008 38(3) 分類號： O646 關鍵詞： 獨立成分分析 被動紅外光譜 信號 檢測【基于獨立成分分析的被動紅外光譜弱信號檢測】相關文章：
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