基于ANN的造紙廢水處理智能控制系統研究

摘要： 研究了人工神經網絡技術在廢紙造紙廢水處理過程動態建模中應用的可行性,采用誤差反向傳播網絡(BP網)建立了表征原水COD、加藥量、進水流量、歷史出水COD與預計出水COD之間復雜關系的動態模型和控制器模型,其計算輸出值與過程的實際輸出值具有較好的一致性.利用MCGS組態軟件和所建模型搭建了一個造紙廢水處理智能控制系統,對造紙廠現場排放廢水進行實驗,結果表明該系統對廢水在線控制具有可行性. 作 者： 胡志華    萬金泉    馬邕文    黃明護    HU Zhi-hua    WAN Jin-quan    MA Yong-wen    HUANG Ming-hu   作者單位： 胡志華,萬金泉,黃明護,HU Zhi-hua,WAN Jin-quan,HUANG Ming-hu(華南理工大學環境科學與工程學院)

馬邕文,MA Yong-wen(華南理工大學資源與造紙學院,廣州,510640) 

期 刊： 環境科學與技術  ISTICPKU   Journal： ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007, 30(3)  分類號： X791  關鍵詞： 造紙廢水處理    人工神經網絡    動態建模    智能控制   

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