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利用MODIS反演武漢東湖葉綠素a濃度
以武漢東湖作為研究區域,對經過大氣校正后MODIS影像的波段反射率與葉綠素a濃度實測值進行相關分析,分別應用BP人工神經網絡模型和線性回歸模型對武漢東湖的葉綠素a濃度進行了反演,并對兩種反演方法的擬合和預測效果進行了比較.利用BP神經網絡反演得到的擬合值與葉綠素a實測值的擬合效果略好于線性回歸方法得到的結果,神經網絡模型的可決系數R2值0.90大于線性回歸模型的R2值0.820.神經網絡模型預測的最小絕對誤差為0.07 μg/L,線性回歸模型的最小絕對誤差為2.08 μg/L.最后分析了兩個模型各自的優勢,將模型應用到武漢東湖2008年5月19日的MODIS影像上反演出東湖水體葉綠素a濃度的分布情況,并對東湖水質進行了評價,結論與多年的地面監測結果一致.
作 者： 楊小琴 何報寅 梁勝文 肖銳 胡柯 YANG Xiaoqin He Baoyin LIANG Shengwen XIAO Rui HU Ke 作者單位： 楊小琴,肖銳,YANG Xiaoqin,XIAO Rui(中國科學院測量與地球物理研究所,武漢,430077;中國科學院研究生院,北京,100049)何報寅,梁勝文,He Baoyin,LIANG Shengwen(中國科學院測量與地球物理研究所,武漢,430077)
胡柯,HU Ke(中國科學院研究生院,北京,100049)
刊 名： 世界科技研究與發展 ISTIC 英文刊名： WORLD SCI-TECH R & D 年，卷(期)： 2009 31(3) 分類號： X824 關鍵詞： MODIS 葉綠素a 神經網絡模型 線性回歸模型 武漢東湖【利用MODIS反演武漢東湖葉綠素a濃度】相關文章：
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