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基于小波和神經網絡的風機故障診斷系統設計
本文在LabVIEW平臺下,設計了一種基于小波和神經網絡的風機故障在線診斷系統.以風機產生的噪聲為診斷依據,用噪聲信號的功率譜重心、A聲級、小波分解后相關頻段的能量構成故障診斷的特征向量,以BP網絡作為故障的智能分類器,建立起智能診斷系統.實驗結果表明,采用小波和神經網絡相融合的診斷與識別技術,是提取風機故障特征,進行狀態識別的一種有效方法.所設計系統有較強的學習能力和容錯能力.診斷結果比較可靠、準確.
作 者： 羅長更 曹廣忠 潘劍飛 LUO Chang-Geng CAO Guang-Zhong PAN Jian-Fei 作者單位： 深圳大學機電與控制工程學院,深圳,518060;南陽師范學院物理與電子學院,南陽,473061 刊 名： 應用聲學 ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED ACOUSTICS 年，卷(期)： 2008 27(3) 分類號： O4 關鍵詞： 聲級 小波變換 BP網絡 故障診斷【基于小波和神經網絡的風機故障診斷系統設計】相關文章：
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