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一類細胞神經網絡的時滯相關全局穩定性判據

時間:2023-04-26 21:59:44 數理化學論文 我要投稿
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一類細胞神經網絡的時滯相關全局穩定性判據

研究了一類帶有離散和分布時間滯后的不確定時滯細胞神經網絡(DCNN)的全局漸進穩定性.應用李亞普諾夫穩定性理論,構造李亞普諾夫泛函,結合Leibniz-Newton公式,給出一個關于時滯細胞神經網絡的新穎的全局漸進穩定性判據,所得出的結論依賴于時間滯后的最大值并且以線性矩陣不等式的形式給出.最后給出一個數值例子來說明所提判據的有效性和可行性.

作 者: 郗多明 何海闊 仇計清 高志峰 XI Duo-ming HE Hai-kuo QIU Ji-qing GAO Zhi-feng   作者單位: 郗多明,XI Duo-ming(河北工程大學理學院,河北邯鄲,056001)

何海闊,仇計清,HE Hai-kuo,QIU Ji-qing(河北科技大學理學院,河北石家莊,050018)

高志峰,GAO Zhi-feng(南京航空航天大學自動化學院,江蘇南京,210016) 

刊 名: 河北科技大學學報  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY  年,卷(期): 2008 29(3)  分類號: O231  關鍵詞: 時滯相關   細胞神經網絡   線性矩陣不等式(LMIs)   全局漸進穩定性   離散和分布式的時滯  

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