求不定二次規劃全局解的一個新算法

本文提出了一個求不定二次規劃問題全局最優解的新算法.首先,給出了三種計算下界的方法:線性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法;并且證明了拉格朗日對偶界與通過凸松弛得到的下界是相等的;然后建立了基于拉格朗日對偶界和矩形兩分法的分枝定界算法,并給出了初步的數值試驗結果.

作 者： 黎健玲 孫小玲 Li Jianling Sun Xiaoling   作者單位： 黎健玲,Li Jianling(廣西大學數學與信息科學學院,南寧,530004)

孫小玲,Sun Xiaoling(復旦大學管理學院,上海,200433) 

刊 名： 運籌學學報  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS  年，卷(期)： 2008 12(3)  分類號： O22  關鍵詞： 運籌學   全局優化   不定二次規劃   分枝定界方法   凸松弛   拉格朗日松弛   Operations research   global optimization   indefinite quadratic programming   branch-and-bound method   convex relaxation   Lagrangian relaxation  

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