近紅外光譜儀快速檢測油菜硫苷、芥酸及油份含量數學模型的建立

近紅外反射光譜技術是一種高效、快速的現代分析技術,應用過程中需要建立相應的數學模型.收集油菜籽樣品600余份,采用國際(家)標準方法對芥酸、硫苷、含油率進行測試,根據各模型的要求,選擇不同的具有代表性的樣品,建立數學模型.內部交叉證實法對模型驗證結果顯示:高芥酸、低芥酸、硫苷、含油率模型復相關系數分別為0.9677、0.9318、0.9820、0.9626,內部驗證均方差(RMSECV)分別為4.41、2.24、4.62、0.543.外部樣品檢測法分別用已建模型和國際(家)標準方法對油菜籽樣品芥酸、硫苷、含油率進行檢測,兩者檢測結果基本一致.綜合內部和外部驗證結果表明:建立的模型能夠滿足油菜籽硫甘、芥酸及油份含量快速檢測的要求.另對油菜自身含水率對數學模型的影響做了初步探索.

作 者： 賀啟川 蒙大慶 李芝凡 胥嵐 湯天澤 范啟新 陳軍 HE Qi-chuan MENG Da-qing LI Zhi-fan XU Lan TANG Tian-ze FAN Qi-xin CHEN Jun   作者單位： 綿陽市農業科學研究所,四川,綿陽,621000  刊 名： 激光生物學報  ISTIC 英文刊名： ACTA LASER BIOLOGY SINICA  年，卷(期)： 2009 18(6)  分類號： O657.33 S565.4  關鍵詞： 近紅外光譜   數學模型   油菜   硫苷含量   芥酸含量   油份含量   NIRS   mathematical models   rapeseed   glucosinolates content   erucic acid content   oil content  

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