模糊神經網絡非線性組合預測在鐵路貨運量預測中的應用

準確的鐵路貨運量預測關系到鐵路運輸的發展,為此提出模糊神經網絡非線性組合預測模型,應用三次指數預測模型、灰色理論預測模型、多元回歸預測模型的預測值作為模糊神經網絡的測試樣本數據庫,輸出樣本為鐵路貨運量,并采用全局優化的粒子群算法優化模糊神經網絡的參數.仿真結果表明該模型能夠取得比單項預測模型更高的精度.

作 者： 劉婷婷 鄧克濤 馬昌喜 LIU Ting-ting DENG Ke-tao MA Chang-xi   作者單位： 蘭州交通大學,交通運輸學院,甘肅,蘭州,730070  刊 名： 鐵道運輸與經濟  PKU 英文刊名： RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY  年，卷(期)： 2008 30(9)  分類號： O29 U294.1+3  關鍵詞： 鐵路貨運量   預測   非線性組合   模糊神經網絡  

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