缺失數據下半參數回歸模型的局部線性光滑

在缺失響應變量的不完全數據下,對半參數回歸模型進行研究.利用最小二乘和局部線性回歸擬合方法建立缺失數據下半參數回歸模型參數分量和非參數分量的局部線性估計.在適當的條件下,得到n,n的漸近正態性和n(t)最優弱收斂速度.

作 者： 羅雙華 玄海燕 LUO Shuang-hua XUAN Hai-yan   作者單位： 蘭州理工大學,理學院,甘肅,蘭州,730050  刊 名： 蘭州理工大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 33(5)  分類號： O211.7  關鍵詞： 半參數回歸模型   局部線性回歸光滑   漸近正態性   缺失數據   最優弱收斂速度  

【缺失數據下半參數回歸模型的局部線性光滑】相關文章：

神經網絡和多元線性回歸篩選QSAR模型結構參數04-27

附加系統參數的半參數回歸模型研究與比較04-27

線性混合模型參數的部分嶺型譜分解估計04-26

縱向數據半參數回歸模型估計的r階平均相合性04-26

半參數非線性再生散度模型的漸近推斷04-26

H廣義線性模型中的參數估計的比較04-26

基于多元線性回歸的飛機巡航階段燃油流量模型研究04-26

線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗04-26

基于QAR數據的飛機巡航段燃油流量回歸模型04-27

副熱帶高壓與東亞季風指數的非線性數學模型的遺傳算法參數優化04-26