直覺模糊多屬性決策的TOPSIS法

屬性值和權重都是直覺模糊集的多屬性決策問題不同于一般的多屬性決策問題,不能運用現有的決策方法求解.本文給出了直覺模糊正、負理想方案的定義及其與每個方案的歐氏距離,進而建立了每個方案與直覺模糊正理想方案的相對貼近度計算方法,從此產生所有方案的優序排序,即拓展了TOPSIS法.數值實例說明了該方法的有效性和實用性,可為解決直覺模糊多屬性決策提供新途徑.

作 者： 南江霞 李登峰 張茂軍 NAN Jiang-Xia LI Deng-Feng Zhang Mao-Jun   作者單位： 南江霞,NAN Jiang-Xia(大連理工大學,應用數學系,遼寧,大連,116024;大連大學,信息工程學院,遼寧,大連,116622)

李登峰,LI Deng-Feng(海軍大連艦艇學院,作戰指揮系,遼寧,大連,116018)

張茂軍,Zhang Mao-Jun(大連理工大學,經濟系,遼寧,大連,116024) 

刊 名： 運籌與管理  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE  年，卷(期)： 2008 17(3)  分類號： C934 TP182  關鍵詞： 模糊運籌學   模糊多屬性決策   直覺模糊集   TOPSIS方法  

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