基于影響因素的SVR備件需求預測研究

文章介紹了支持向量機學習算法,說明其特點,并引出基于影響因素的支持向量回歸的備件需求預測方法,用某型備件的歷史需求數據例證此法的可行性與精確度.

作 者： 周偉 白占勝 ZHOU Wei BAI Zban-sheng   作者單位： 海軍工程大學,船舶與動力學院,湖北,武漢,430033  刊 名： 中國修船  英文刊名： CHINA SHIPREPAIR  年，卷(期)： 2009 22(3)  分類號： U672  關鍵詞： 支持向量機   備件需求預測   影響因素  

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