空時自適應(yīng)雜波分類抑制與弱小運動目標(biāo)檢測

摘要：提出了一種新的方法應(yīng)用于一類重要的高維信號檢測問題:在強雜波干擾下檢測數(shù)字圖像序列中位置和速度未知的弱小運動目標(biāo).通過對輸入序列時域灰度矩進(jìn)行學(xué)習(xí),將像素分成兩類--靜雜波和動雜波.分別對其采用非參數(shù)時域濾波和LS自適應(yīng)濾波進(jìn)行去除,從而將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)SPGWN模型.雜波抑制后,根據(jù)單幀多像素目標(biāo)模型假設(shè),采用在空、時域聯(lián)合集成信號能量的檢測算法,能有效地改善信噪比并且有利于實時實現(xiàn).理論分析和對真實數(shù)據(jù)的大量仿真試驗驗證了本方法的有效性. 作者： 吳宏剛李曉峰陳躍斌李在銘 Author： WU Hong-Gang  LI Xiao-Feng  CHEN Yue-Bin  LI Zai-Ming 作者單位： 電子科技大學(xué),通信與信息工程學(xué)院,四川,成都,610054 期 刊： 紅外與毫米波學(xué)報   ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： 2006, 25(4) 分類號： V243 關(guān)鍵詞： 空時雜波抑制    空時聯(lián)合檢測    弱小運動目標(biāo)    自適應(yīng)    LS濾波    機標(biāo)分類號： TN9 P22 機標(biāo)關(guān)鍵詞： 空時自適應(yīng)    分類    運動目標(biāo)檢測    弱小運動目標(biāo)    自適應(yīng)濾波    改善信噪比    真實數(shù)據(jù)    雜波抑制    雜波干擾    信號能量    像素    圖像序列    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化    試驗驗證    實時實現(xiàn)    時域濾波    目標(biāo)模型    理論分析    檢測問題    檢測算法 基金項目： 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)，國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)

【空時自適應(yīng)雜波分類抑制與弱小運動目標(biāo)檢測】相關(guān)文章：

機載雷達(dá)從地雜波中檢測運動目標(biāo)05-02

圖像序列中運動弱小目標(biāo)的檢測04-26

海雜波統(tǒng)計特性分析及海面動目標(biāo)檢測04-28

非均勻雜波環(huán)境下線性預(yù)測類空時自適應(yīng)處理性能分析04-28

自適應(yīng)噪聲對消在抑制振動干擾中的應(yīng)用04-26

基于MCS自適應(yīng)算法的機翼顫振主動抑制04-26

序列圖像中運動目標(biāo)檢測04-30

弱小目標(biāo)跟蹤算法性能評估的研究04-28

用于GPS接收機的快速自適應(yīng)干擾抑制方法05-07

分類因子自適應(yīng)抗差濾波05-02