數據分析與決策系統的優化論文

　　1引言

　　在當前市場經濟高速發展的態勢下，各企業間競爭力越來越強。再加上信息技術的參與，企業能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復雜，而好的決策不僅需要真實的數據支持，而且還要在盡量短的時間內做出。所以，企業急需要高效的數據分析工具，來節省對大量數據分析的時間。本文就提出——數據倉庫技術這一優化的數據管理、分析技術。

　　2數據倉庫的特點

　　2.1面向主題

　　即在較高的這一層次上，實現對企業信息系統里面數據的分類、綜合處理，將其進行抽象化處理。數據倉庫是從企業整體上來看的，直接面向主題進行組織，其本質在于實現數據的分析與處理，為管理層提供可進行決策的參考依據。

　　2.2集成性

　　屬于數據倉庫全部特點中最為關鍵的一個環節。這是由于數據倉庫里面的數據不是直接面向應用的，在細節數據這一方面欠妥，僅是從原來數據抽出來之后統一匯入數據庫，繼而發生數據缺失、同名異義等問題。

　　2.3不能更新

　　一旦當數據裝入到數據倉庫之后，沒有意外情況就不會再發生變化，數據主要提供給企業，進行決策的支持使用。

　　2.4實時變化

　　數據倉庫中的數據不能更新只是針對應用的，但對于數據倉庫來說，它需要為企業的決策提供支持，因此需要數據的價值性與最新性，時間則是不可或缺的一個重要屬性。

　　3系統的目標及功能

　　3.1目標定位

　　基于計算機、網絡等技術水平的提高，企業的信息化水平也有了極大地發展。一般企業內部都有生產管理系統、企業信息采集系統等的覆蓋，同時也有在此基礎上開發的財務報表等系統，一般都能夠滿足各部門進行日常管理、經營所提出的要求。但是，如何匯總系統中繁雜的數據，使管理者直觀、精準的掌握業務相關數據，另一方面又能實現對數據的多角度分析，這便是基于數據倉庫的企業數據分析、決策系統應解決的根本問題。

　　3.2功能

　　以數據倉庫作為基本，對企業數據分析（決策）支持系統做進一步的優化，本質在于把最新的計算機技術、最高水平的信息技術成果引入其中進行應用，使其能夠適應企業當前的信息管理系統，并使其為自己所用，形成綜合性強、專業化的信息分析、管理及處理平臺。

　　4系統設計

　　4.1整體結構

　　近些年來，隨著信息管理以及IT技術的極速發展，也促成了基于數據倉庫的數據分析與決策支持系統的優化形成。就數據倉庫概念結構上來說，所包含內容像數據倉庫數據庫、數據源、數據準備區與各種應用、管理數據。

　　4.2設計方法

　　數據倉庫系統建模程序：DW建模、數據獲得及集成、數據倉庫的構建、DSS應用編成、測試、理解需求。較之于原型法特點來說，這一設計方法雖然沒有太大的差異，但是卻與其存在著根本性的不同，數據倉庫設計為數據驅動，基于DB開發，主要對DB已有的數據資源進行抽取、挖掘與集成，用來支持企業管理者做出正確決策。

　　4.3主要技術的使用

　　（1）數據管理。該技術中有大量的數據管理技術、監視技術、壓縮技術以及倉庫索引等。（2）存儲方面。比如說多介質存數設備的管理技術、存儲控制技術以及并行存儲及管理技術等多個內容。（3）倉庫接口。語言接口技術、數據高效加載技術、多技術接口技術。

　　4.4設計工具

　　DSS的分析預測型工具、數據挖掘的挖掘型工具以及聯系分析處理的查詢分析工具，這三種工具組成了數據倉庫系統的工具層，每一種工具都有其不同的側重點，所針對的用戶以及適用的范圍也都各不相同。只有將這三種工具都納入到數據庫系統中去，才能從真正意義上實現對數據倉庫中信息的利用。

　　（1）報表。報表是一個基本性的工具，在應用數據倉庫中，實現預定義數據計算、多維數據存儲的應用，可將企業原本復雜的報表難度在一定程度上進行簡化，在提高計算速度的同時還能確保精準性。

　　（2）聯機分析。在借助多維的方式下，借助于聯機分析處理來對數據進行分析、查詢以及報表。較之于傳統的聯機事務處理這一應用，聯機事務處理這一應用是針對用戶對其事務加以處理，比如說銀行的儲蓄系統、飛機的訂票系統等，這就需要實時予以更新，對響應時間更是提出了高要求。

　　（3）數據挖掘。該技術在諸多個領域的應用都收獲了很大效益。它并不是一定非要構建在數據倉庫基礎上的，但如果能實現協同合作，便能更進一步地對數據挖掘過程中某些步驟進行簡化，進而提高數據挖掘的工作效率。

　　5結束語

　　數據倉庫作為一個非易失性的數據集合，有著面向主題、集成以及實時變化的特點，很好地滿足了企業諸多種信息的綜合使用、分享，實時且精準地完成對財務分析、客戶分析以及市場分析等諸多方面的功能，可為企業管理層做出相應決策提供可參考性依據。隨著企業加強信息化水平的建設，數據化的深入發展，將會有更多的企業使用基于數據倉庫的企業數據分析與決策系統，為決策提供服務，以此來提高自己在市場競爭環境下有利的低位。所以，對數據分析與決策系統的優化研究這一問題具有重要價值。

　　參考文獻

　　[1]連育青．運用大數據分析提升授信審批決策水平的思考[J]．財務與金融，2016,25(5):11-14,26

【數據分析與決策系統的優化論文】相關文章：

決策支持系統提升企業營銷決策能力論文04-30

基于決策樹的我國農業數據挖掘分析05-01

數據挖掘技術在企業決策系統中的應用研究04-26

CCHP系統中余熱優化分析05-02

數據中繼衛星系統的研制與分析04-28

論不同系統決策中的價值分析模式04-30

戰略性外包決策的系統分析04-30

基于數據挖掘技術的高校管理決策支持系統04-29

馬克威分析系統介紹(四)-數據挖掘05-02

基于DSP的 USB 口數據采集分析系統05-01