人工神經網絡技術在礦區土地復墾中的應用

針對中國土地復墾起步晚,新技術與新理論應用較少的問題,研究利用人工神經網絡來輔助土地復墾的決策.介紹了利用自組織映射神經網絡的自動分類功能對進行礦區土地復墾條件分類,為因地制宜地采取復墾措施提供依據.然后,基于BP神經網絡,選取評價因子,通過對已有經驗的學習,對復墾土地適宜性進行評價,并與傳統的方法相比較,研究結果表明,利用人工神經網絡輔助礦區土地復墾決策是可行的.

作 者： 張洪波 胡振琪 陳秋計 謝宏全 劉昌華   作者單位： 張洪波(中國礦業大學北京校區,土地復墾與生態重建研究所,北京,100083;中國石油集團工程設計有限責任公司,華北分公司,河北,任丘,062552)

胡振琪(中國礦業大學北京校區,土地復墾與生態重建研究所,北京,100083)

陳秋計,劉昌華(河南理工大學,測量工程系,河南,焦作,454000)

謝宏全(河北理工大學,交通與測繪學院,河北,唐山,063009) 

刊 名： 遼寧工程技術大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2005 24(1)  分類號： X171.4  關鍵詞： 人工神經網絡   復墾土地   土地復墾條件分類   適宜性評價  

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