基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨物列車(chē)超偏載車(chē)號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

基于一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨物列車(chē)超、偏載車(chē)號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),重點(diǎn)討論了車(chē)號(hào)區(qū)域定位分割方法、智能字符切割技術(shù),具有選擇注意參數(shù)的模板匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SATMNN)及采用多級(jí)混合集成分類器字符識(shí)別方案.實(shí)際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)性能良好,工作穩(wěn)定,車(chē)號(hào)區(qū)域定位正確率大于99.8%,字符識(shí)別正確率大于96.5%.

作 者： 趙雪春 戚飛虎 Zhao Xuechun Qi Feihu   作者單位： 上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,上海,200030  刊 名： 高技術(shù)通訊  ISTIC EI PKU 英文刊名： HIGH TECHNOLOGY LETTERS  年，卷(期)： 2000 10(6)  分類號(hào)： U4  關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   圖像分割   文本定位   字符識(shí)別  

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